品質工学

高い品質と生産性を同時に実現する方法論。
技術的最適条件を効率よく求める手段。
予測、診断、検査まで広範囲に適用可能。

• 狭義 : パラメータ設計（オフライン品質工学）
• 広義 : 許容差設計、オンライン品質工学、MTシステム法

ロバスト設計（頑健設計）

一般的な設計（デバッグサイクル）では、目標値の設定と品質チェックが分かれ、作り込みに頼る。
品質工学ではノイズ（使用環境、経年劣化、製造条件）に対して感度の低い設計パラメータを選定する。
目標との近さ（平均）とバラツキ（分散）の両方を同時に最適化する。

損失関数

製品の品質を、社会的損失の観点から数理的に評価。

• 望小特性：小さいほど望ましい（例：不純物、廃棄物）
• 望大特性：大きいほど望ましい（例：強度、寿命）
• 望目特性：目標値が望ましい（例：寸法、出力）

SN比（S/N比）

雑音に対する設計の頑健性を示す指標。dB単位で表現される。
変化に影響を与えるパラメータを効率的に抽出する。

SN比の要因効果図

• 同じグループ内でSN比の差が大きい → その要因が出力変動に大きく影響
• バラツキ低減 → その後目標値へ調整（感度調整）

MT法（マハラノビス・タグチ法）

多変量パラメータによる現象を単一尺度で評価。
標準状態との距離（識別度）を用いて品質評価を行う。